AI 검색에서 우리 브랜드가 보이지 않는 이유, 웹사이트 설정 때문일 수도 있습니다

최근 소비자들은 제품이나 서비스를 찾을 때 ChatGPT, Gemini 같은 AI를 활용합니다.

"운동 후 마시기 좋은 단백질 음료를 추천해 줘."

"중소기업에서 사용하기 좋은 CRM 프로그램은 뭐야?"

AI는 이런 질문에 여러 브랜드를 비교하고 추천합니다. 기업 입장에서는 소비자가 브랜드 이름을 몰라도 자사 제품을 알릴 수 있는 새로운 기회입니다.

그런데 웹사이트의 설정 때문에 AI가 우리 브랜드의 정보를 참고하지 못할 수도 있다는 사실, 알고 계셨나요?

지난 10월 30일, 주요 AI 기업들이 발표한 새로운 규칙은 이 문제와 관련이 있습니다.

1. AI 기업들이 새로운 콘텐츠 활용 규칙을 발표했습니다

2026년 10월 30일, OpenAI·구글·마이크로소프트·앤트로픽이 웹사이트 콘텐츠를 AI 모델 학습에 사용하지 못하도록 제한하는 공통 규칙을 지원하겠다고 발표했습니다.

지금까지는 AI 기업마다 서로 다른 차단 설정을 관리해야 했지만, 앞으로는 공통 규칙을 통해 여러 기업에 콘텐츠 사용에 관한 의사를 전달할 수 있게 됩니다.

이 규칙은 웹사이트의 robots.txt 파일에 적용됩니다.

robots.txt란?

robots.txt는 검색엔진이나 AI의 자동화 프로그램이 웹사이트에서 어떤 정보를 수집할 수 있는지 안내하는 파일입니다.

정보를 수집하는 프로그램을 크롤러(Crawler)라고 하며, robots.txt는 크롤러의 접근을 허용하거나 제한할 페이지를 알려줍니다.

확인 방법: 웹사이트 주소 뒤에 /robots.txt를 붙이면 됩니다.

새롭게 제안된 규칙은 다음과 같습니다.

AI 학습 차단 설정 예시

User-Agent: __usage_ai-training
Disallow: /

AI 기업에 웹사이트의 콘텐츠를 모델 학습에 사용하지 말라는 의사를 전달하는 설정입니다.

언론사나 유료 콘텐츠 플랫폼처럼 자체 제작한 자료가 중요한 기업은 AI 학습에 콘텐츠가 사용되는 것을 제한하고 싶을 수 있습니다.

다만 이 규칙은 아직 정식 국제 표준이 아니며, AI 기업별로 순차 도입할 예정이에요.

그런데 AI 학습을 막으면 AI 검색에서도 사라질까요?

반드시 그렇지는 않습니다.

AI가 정보를 학습하는 것과 검색 답변에 활용하는 것은 서로 다른 과정이기 때문입니다.

구분	의미
AI 학습	AI가 자료를 통해 지식과 패턴을 배우는 과정
AI 그라운딩	AI가 답변을 만들 때 웹사이트의 정보를 참고하는 과정
검색 색인	일반 검색 결과에 웹페이지를 표시할 수 있도록 정보를 등록하는 과정

예를 들어 AI가 화장품 성분에 관한 자료를 학습하는 것은 'AI 학습'입니다.

반면 사용자가 "민감성 피부에 좋은 화장품을 추천해 줘"라고 질문했을 때, AI가 브랜드 홈페이지나 제품 리뷰를 찾아 답변에 활용하는 것은 '그라운딩(Grounding)'이라고 합니다.

브랜드가 AI 검색에서 추천되거나 콘텐츠가 출처로 인용되는 데에는 이 그라운딩 과정이 중요합니다.

학습과 그라운딩은 서로 다르기 때문에 학습을 차단하더라도 AI 검색에 활용될 가능성은 남아 있습니다.

다만 실제 결과는 AI 기업의 정책에 따라 달라집니다.

2. 같은 설정도 AI 기업마다 다르게 작동합니다

이번 발표에서 마케터가 주목해야 할 부분입니다.

마이크로소프트와 구글은 AI 학습 차단 설정을 서로 다르게 처리할 계획입니다.

구분	마이크로소프트	구글
AI 학습 차단	가능	가능
AI 답변의 정보 활용	학습과 별도로 제어 가능	Google-Extended 설정과 연결
마케터가 알아야 할 점	학습을 막고 AI 검색 활용은 허용할 수 있음	학습 차단이 Gemini의 정보 활용에도 영향을 줄 수 있음

마이크로소프트: 학습과 검색을 별도로 관리

마이크로소프트는 AI 학습과 AI 답변에 정보를 활용하는 과정을 구분합니다.

웹사이트 콘텐츠의 AI 학습을 제한하더라도 Bing이나 Copilot이 답변을 작성할 때 참고하는 것은 허용할 수 있어요.

반대로 AI 답변에 콘텐츠를 사용하는 것까지 제한할 수도 있습니다.

마이크로소프트는 AI 답변에서의 콘텐츠 활용을 차단하면 AI 서비스 내 노출 기회가 크게 줄어들 수 있다고 설명했습니다.

새로운 정책은 2027년 2월 1일부터 적용될 예정입니다.

구글: 학습 차단이 Gemini에도 영향을 줄 수 있어요

구글에는 Google-Extended라는 설정이 있습니다.

이 설정은 AI 모델 학습뿐 아니라 Gemini 앱이 웹사이트 콘텐츠를 답변의 근거로 사용하는 것과도 관련이 있습니다.

구글은 새로운 공통 AI 학습 차단 규칙이 적용되어 있고 Google-Extended에 대한 별도 설정이 없다면, Google-Extended를 차단한 것과 동일하게 처리할 계획입니다.

따라서 AI 학습만 제한하려던 설정이 Gemini의 콘텐츠 활용에도 영향을 줄 수 있습니다.

물론 해당 설정 때문에 브랜드가 모든 Gemini 답변에서 사라지는 것은 아닙니다. AI가 다른 웹사이트에서 브랜드 정보를 얻을 수도 있기 때문입니다.

중요한 점은 하나입니다.

같은 웹사이트 설정도 AI 서비스마다 브랜드 노출에 다른 영향을 줄 수 있다는 것입니다.

3. 마케터가 확인해야 할 두 가지

이번 발표가 모든 기업에 웹사이트 설정을 변경하라는 뜻은 아닙니다.

하지만 AI 검색에서 브랜드 노출을 관리하고 있다면 다음 두 가지는 확인해 보는 것이 좋습니다.

① AI가 우리 웹사이트에 접근할 수 있는지 확인하기

가장 먼저 웹사이트의 robots.txt를 살펴보세요.

대표적인 AI 관련 항목은 다음과 같습니다.

항목	역할
GPTBot	OpenAI의 AI 모델 학습용 크롤러
OAI-SearchBot	ChatGPT 검색을 위한 크롤러
Google-Extended	구글의 AI 학습 및 일부 Gemini 콘텐츠 활용 제어

이 항목들은 역할이 서로 다릅니다.

예를 들어 GPTBot이 차단되어 있다고 해서 ChatGPT 검색에 사용되는 OAI-SearchBot까지 차단되는 것은 아니에요.

따라서 AI 관련 설정을 발견하더라도 바로 삭제하거나 변경하기보다 어떤 목적으로 설정되었는지 먼저 확인해야 합니다.

필요하다면 개발자나 웹사이트 관리자와 함께 검토하는 것이 좋습니다.

② AI가 실제로 우리 브랜드를 추천하는지 확인하기

웹사이트 접근에 문제가 없다고 해서 AI가 우리 브랜드를 자동으로 추천하는 것은 아닙니다.

이제는 실제 소비자가 어떤 질문을 할 때 우리 브랜드가 등장하는지 확인해야 합니다.

예를 들어 단백질 음료 브랜드라면 다음과 같은 질문을 살펴볼 수 있습니다.

• "편의점에서 살 수 있는 단백질 음료 추천해 줘."
• "당류가 낮은 국내 단백질 음료는?"
• "운동하는 사람들이 많이 찾는 단백질 음료를 비교해 줘."

여기서 확인해야 할 것은 단순히 브랜드가 등장했는지 여부만이 아닙니다.

경쟁 브랜드는 얼마나 자주 추천되는지, AI가 어떤 웹사이트를 출처로 인용하는지도 중요합니다.

특히 경쟁 브랜드의 콘텐츠가 자주 인용되는 반면 우리 브랜드의 공식 정보는 거의 활용되지 않는다면, 콘텐츠 전략을 점검할 필요가 있습니다.

AI 답변은 질문이나 측정 시점에 따라 달라질 수 있으므로 여러 질문을 정해 꾸준히 측정하는 것이 좋아요.

이처럼 AI 답변에서 브랜드와 콘텐츠가 더 잘 발견되도록 개선하는 활동을 GEO(Generative Engine Optimization, 생성형 엔진 최적화)라고 합니다.

기존 SEO가 검색 결과의 노출을 관리했다면, GEO는 AI가 어떤 브랜드를 추천하고 어떤 콘텐츠를 참고하는지에 주목합니다.

AI 검색 노출, 이제는 확인하고 관리할 때입니다

이번 AI 기업들의 발표는 웹사이트 콘텐츠가 AI에 어떻게 사용되는지 이해하는 일이 중요해지고 있음을 보여줍니다.

웹사이트의 접근 설정을 확인하는 것은 그 시작입니다.

이후에는 실제 AI 답변에서 브랜드가 얼마나 자주 언급되고, 어떤 콘텐츠가 인용되는지 측정해야 합니다.

Optee는 ChatGPT 등 주요 AI 서비스에서 브랜드 언급과 콘텐츠 인용을 측정하고, 경쟁 브랜드와 비교할 수 있도록 돕는 GEO 솔루션입니다.

AI 검색 결과를 분석해 브랜드의 노출 현황을 파악하고, 이를 개선하기 위한 콘텐츠 제작과 성과 측정까지 지원합니다.

우리 브랜드가 AI 검색에서 얼마나 잘 발견되고 있는지 확인해 보세요.

Optee에서 우리 브랜드의 AI 가시성 확인하기

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참고 자료

• Microsoft Bing Blog — Your content, your choice: clearer preferences for training and grounding (2026.10.30)
• Google Search Central — Supporting a shared AI training control for websites (2026.10.30)
• OpenAI — Making it easier for websites to express AI training preferences (2026.10.30)
• IETF — Machine-Readable Training Preference Signal (2026.10.30)